Numerische Modelle für Smart Machines - physikalische Modelle oder Machine Learning?
Prof. Dr. Markus Roos vom Institute for Computational Physics der ZHAW referiert über Chancen einer Koexistenz von traditionellen und modernen Methoden der Modellierung. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung aus dem Bereich Modellbildung und numerischer Simulation für Anwendungen in der Industrie.
Für Smart Machines ist der Inhalt richtungsweisend - Verpassen Sie das Referat nicht und tauschen Sie sich auch nach dem Referat persönlich aus.
Programm
| 17.15 Uhr | Begrüssung Peter Anderegg |
| 17.30 Uhr |
Prof. Dr. Markus Roos «Befruchtende Koexistenz von physikalischer Modellierung mit Machine Learning!» |
| 18.30 Uhr ca. |
Bilateraler Austausch beim Feierabendbier. |
Nachdem wir bis anhin alle Expertentreffen digital durchführen mussten, wollen wir den Kick Off ins 2021 physisch durchführen und den persönlichen Dialog untereinander ermöglichen. Es gelten die einschlägigen Bestimmungen des BAG.
Für den Zutritt bitten wir Sie, ein gültiges Covid-19 Zertifikat und einen gültigen Ausweis mitzunehmen.
