HAW Aktuell

Wenn auf dem Shopfloor über die Zukunft der Industrie diskutiert wird, geht es längst nicht mehr um theoretische Visionen, sondern um handfeste Antworten auf drängende Fragen: Wie überwinden wir den akuten Fachkräftemangel? Wie überwachen wir Anlagen und Güter in Echtzeit, selbst unter extremen Bedingungen? Und wie stellen wir sicher, dass KI-generierte Produktionskonzepte in der Realität verlässlich und sicher funktionieren? Genau an dieser Schnittstelle setzte der jüngste Anlass unserer HAW Cluster-Initiative «Smart Machines» am 5. November 2026 im Rahmen der Startup Nights Winterthur an. Nach der Begrüssung und Einordnung durch Cluster Manager Peter Anderegg zeigten drei Präsentationen, wie das Zusammenspiel von neuartiger Hardware, lernfähiger Robotik und intelligentem Engineering die Fabrik der Zukunft formt.

Bildquelle: Simon Bründler

Ultrakompakte Batterien als Enabler für das IoT der Smart Factory (BTRY AG):
Dr. Moritz Futscher (CEO & Co-Founder des ETH-/Empa-Spin-offs BTRY AG) zeigte auf, woran die lückenlose Echtzeit-Überwachung von Maschinen und Waren heute oft noch scheitert: Herkömmliche Batterien für Funksensoren sind mit 5 bis 15 Millimetern oft zu sperrig, temperaturempfindlich und verursachen durch notwendige Batteriewechsel hohe Betriebskosten. Die Lösung von BTRY ist eine ultradünne, flexible Festkörperbatterie (Solid-State), die gerade einmal 0,2 Millimeter dünn ist und auf flüssige Elektrolyte verzichtet. Die aus der Dünnschichttechnologie abgeleitete Zelle lässt sich innerhalb weniger Minuten aufladen und funktioniert selbst bei extremen Temperaturen von bis zu 150 °C zuverlässig. Damit ebnet sie den Weg für vernetzte Etiketten (Connected Labels) und kompakte Industriesensoren an Orten, die bisher als nicht überwachbar galten.

Wie humanoide Roboter die Maschinenbestückung revolutionieren (Binabik AG):
Pascal Sager (CTO & Co-Founder des im Januar 2026 gegründeten Winterthurer Startups Binabik AG) widmete sich einer der grössten Wachstumsbremsen produzierender KMU: Die Maschinen könnten produzieren, doch es fehlt an Personal für die Bedienung – bis 2035 drohen in der EU 2,5 Millionen offene Bedienerstellen. Gleichzeitig lohnen sich starre Automatisierungslösungen bei kleinen Losgrössen und hoher Variantenvielfalt kaum. Binabik schliesst diese Lücke mit einer Software-Plattform, die humanoide und mobile Roboter befähigt, komplette Arbeitsabläufe vom Förderband über die Maschinenbeladung bis zur Palettierung flexibel zu übernehmen. Statt aufwendiger Programmierung kommt ein zweistufiges Lernsystem zum Einsatz: Ein Mensch zeigt dem Roboter einen Handgriff («Skill») wenige Male per Fernsteuerung (Teleoperation) vor. Das eigene KI-Modell («Binabik Brain») plant daraus komplexe Aufgaben und prüft diese vorab in der Simulation («Binabik Sim»). Tritt im Betrieb ein komplexer Fehler auf, hilft kurzzeitig ein Supervisor per Fernsteuerung aus – der Roboter speichert die Korrektur im Gedächtnis und wiederholt denselben Fehler kein zweites Mal. So wird flexible Automation auch für KMU ohne eigenes Robotik-Team wirtschaftlich nutzbar.

Smart Machines live – Generative Engineering trifft Physical AI (EIRAS):
Prof. Dr.-Ing. Hans Wernher van de Venn und Kiavash Fathi (European Institute for Robotics, Automation & Resilient Systems – EIRAS) stellten die entscheidende Vertrauensfrage: «Die KI entwirft Ihre Fabrik. Würden Sie auf Start drücken?» Sie verdeutlichten den fundamentalen Unterschied zwischen alltäglicher Büro-KI (Enterprise AI) und Industrial AI: Während ein Fehler bei ChatGPT meist nur einen korrigierbaren Text erzeugt, führt ein fehlerhafter Systementwurf in der Fabrik zu Qualitätsmängeln, Anlagenausfällen oder Sicherheitsrisiken. Die eigentliche Revolution liegt daher nicht in einer isolierten KI-Lösung, sondern in einem geschlossenen, überprüfbaren «Engineering-Loop». Anhand von drei Live-Demos zeigten die Referenten, wie dieser Prozess abläuft: Aus natürlichsprachigen Kundenwünschen (z. B. «Grundkörper montieren, prüfen und ausschleusen» oder spezifischen Transportanforderungen in der Intralogistik) leitet die KI prüfbare industrielle Anforderungen ab und gleicht diese mit maschinenlesbaren Fähigkeiten (Asset Administration Shell, AAS) ab. Daraus generiert das System ein konkretes Anlagen-Setup in der Simulationsumgebung Factory I/O. Im anschliessenden «Realitätscheck» muss sich der KI-Entwurf in der Simulation gegen harte numerische Sollwerte (wie eine maximale Zykluszeit von 20 Sekunden) beweisen. Erst wenn dieser simulierte Nachweis erbracht ist – und allfällige Abweichungen iterativ korrigiert wurden –, verlässt das Konzept das Stadium blosser Plausibilität.

Vom Konzept zur Live-Demo: Austausch und Ausblick
Wie nah diese Technologien bereits an der industriellen Praxis sind, bewiesen die Live-Demonstrationen direkt vor den Augen des Publikums – vom Einpacken von Boxen durch einen echten humanoiden Roboter bis hin zur Live-Generierung und Simulation kompletter Anlagenlayouts.

Beim anschliessenden Apéro wurden die Eindrücke in intensiven Gesprächen mit den Referenten vertieft. Die zentrale Erkenntnis des Nachmittags: Die Fabrik der Zukunft beginnt nicht mit einem simplen Prompt und erfordert für KMU auch keine millionenschweren Spezialabteilungen. Sie entsteht dort, wo leistungsfähige Basistechnologien wie Festkörperbatterien, lernfähige Robotik und KI-gestütztes Engineering durch präzise Simulation und Ingenieurswissen abgesichert und direkt auf den Shopfloor gebracht werden.